#data in de economie van morgen(ochtend!)…

Omschrijving

Niet olie, maar big data is de ruggengraat van onze economie. Dat is de stelling van het toonaangevende blad The Economist. Dit weten we nu al een paar jaar. Waar zitten we in deze weg naar een data gestuurde economie? (data driven supply chain) Hoeveel wiskunde moet je kennen om met data te werken in onze economie? We doorlopen een echte case: eerst zonder data en dan met data? Wat is het verschil en wat kunnen we winnen? Waarom moeten we investeren in data? Welke jobs zullen moeten leren werken met deze data? Moeten we nu allemaal wiskundige zijn?

Praktisch

  • Contactpersoon: Mario Demets
  • Opleiding: Bedrijfsmanagement
  • Locatie: Howest, campus Brugge Station - BST1
  • Vakdomeinen: economie, wiskunde, STEM, vakoverschrijdende eindtermen
  • Categorie:Bedrijf en Organisatie
  • Vereiste voorkennis:We stemmen de inhoud af op de voorkennis en de verwachtingen. Deze sessie kan wiskundig dieper gaan indien gevraagd maar deze sessie kan dus evengoed voor een TSO handel, want om te werken in de economie met data moeten we niet altijd wiskunde kennen! Dus geen gemengde groepen.
  • Mee te brengen:gsm om te stemmen
  • Doelgroep(en):
    • leerlingen 3de graad ASO, TSO, KSO (geen voorkennis vereist)
    • leerlingen 3de graad ASO, TSO, KSO (voorkennis vereist)
    • leerlingen 6de jaar ASO, TSO en KSO (geen voorkennis vereist)
    • leerlingen 6de jaar ASO, TSO en KSO (voorkennis vereist)
  • Max. aantal deelnemers: 20
  • Data: op aanvraag
    Het is wel noodzakelijk dat we per online meeting even afspreken wat de voorkennis is en dat we de verwachtingen juist zetten met de leerkracht
  • Duur: 2 a 3 uur afhankelijk van de verwachtingen van de leerkracht
  • Deze workshop kan ook aangeboden worden bij jou op school.

Inschrijven voor deze workshop

Gelieve de nodige gegevens in te vullen om te registreren voor een workshop.

Vragen over deze workshop?
Neem contact op met Mario Demets.